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गैर-संभाव्य नमूनों के प्रकार




आदर्श नमूने यादृच्छिक हैं। सांख्यिकीविद उन्हें "संभाव्यता नमूने" कहते हैं। हालांकि वास्तविक दुनिया में इस प्रकार का एक नमूना प्राप्त करना हमेशा संभव नहीं होता है। ऐसे मामलों में शोधकर्ता गैर-संभाव्य नमूने का उपयोग करते हैं। कई प्रकार के गैर-संभाव्य नमूने हैं। चूंकि इस तरह के नमूने स्वाभाविक रूप से अपूर्ण हैं, एक अन्वेषक आमतौर पर व्यावहारिक कारणों के आधार पर या विशिष्ट उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए एक विशेष गैर-संभाव्य नमूना चुनता है और सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व के कारणों के लिए नहीं।

विचलित मामलों का नमूना

Deviant केस सैंपलिंग एक "उपयोगी" गैर-संभाव्य नमूनाकरण फ़ॉर्म है। यह इस अर्थ में उपयोगी है कि यह शोधकर्ताओं को ब्याज की आबादी के दुर्लभ या विशेष समूहों का निरीक्षण करने की अनुमति देता है। परिभाषा के अनुसार, विचलित मामलों के एक नमूने में व्यक्तिगत डेटा बिंदु होते हैं जिनमें सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बड़े मूल्य होते हैं। इस प्रकार के नमूने का एक उदाहरण दलदल और रेगिस्तान से डेटा होगा जब उनके पानी की सामग्री के संबंध में परिदृश्य की तुलना करें।

अधिकतम परिवर्तन का नमूना

एक अधिकतम विविधता नमूनाकरण ब्याज के पैरामीटर में बड़ी मात्रा में भिन्नता प्राप्त करने का प्रयास करता है। यादृच्छिक नमूने में ऐसे समूह हो सकते हैं जो अपने अपेक्षाकृत छोटे आकार या दुर्लभता के कारण नमूने में अपनी जगह नहीं पाते हैं। अधिकतम विविधता नमूनाकरण एक अधिक "निष्पक्ष" नमूना देता है जिसमें शोधकर्ता उन समूहों को शामिल करने की कोशिश कर सकते हैं जो सामान्य रूप से अध्ययन में शामिल नहीं होंगे। उदाहरण के लिए, वैश्विक श्रम और आय के रुझान की जांच में, शोधकर्ता छोटे देश के निवासियों जैसे सिंगापुर और लक्ज़मबर्ग को एक उद्देश्य के आधार पर शामिल करना चाह सकते हैं, क्योंकि इन देशों में व्यक्तियों को पारंपरिक तरीके से यादृच्छिक रूप से चुने जाने की संभावना नहीं है। यादृच्छिक नमूनाकरण।

विशेषज्ञ नमूना

राय या सूचना एकत्र करने की स्थितियों में, शोधकर्ता आम लोगों के बजाय ज्ञात विशेषज्ञों के नमूनों की तलाश कर सकते हैं। इस प्रकार का नमूना आमतौर पर सवाल में आबादी या विषय का प्रतिनिधि नहीं है, लेकिन अक्सर उच्च गुणवत्ता की जानकारी प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, गायन प्रतियोगिता और रिकॉर्डिंग कंपनियां अक्सर औसत लोगों के बजाय संगीत विशेषज्ञ समूहों से रेटिंग का उपयोग करती हैं, भले ही यह औसत व्यक्ति है जो सीडी खरीदेगा।

उद्देश्य से नमूना लेना

नमूने का यह रूप केवल एक "उद्देश्यपूर्ण नमूना" है। इस प्रकार के नमूने का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं को पता है कि किस जनसंख्या समूह को जानकारी की आवश्यकता होती है, भले ही ये समूह समग्र रूप से जनसंख्या का प्रतिनिधित्व नहीं करते हों। नमूनाकरण का यह रूप प्रत्यक्ष और सुविधाजनक है और अक्सर उन स्थितियों में उपयोग किया जाता है जहां प्रतिनिधित्व महत्वपूर्ण नहीं है (उदाहरण के लिए, जब शोधकर्ता नमूना से कई सामान्य निष्कर्ष बनाने का प्रयास नहीं करते हैं)।

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