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विज्ञान के प्रयोगों के दौरान सूचना का महत्व




वैज्ञानिक प्रयोगों का संचालन करते समय, परिणामों को सत्यापित करने के लिए आपको डेटा रिकॉर्ड करना होगा। डेटा संग्रह अधिकांश वैज्ञानिक प्रक्रियाओं का गठन करता है क्योंकि यह गतिविधियों को कवर करता है जब वे होते हैं और प्रयोग पूरा होने के बाद उनका विश्लेषण किया जा सकता है। डेटा यह जानने के लिए आधार का प्रतिनिधित्व करता है कि क्या एक परिकल्पना में सुधार की आवश्यकता है।

सटीक हिसाब

डेटा संग्रह में प्रत्येक घटना के रूप में परिणाम दर्ज करना शामिल है। इसका मतलब दैनिक चार्ट परिवर्तन या वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रलेखन हो सकता है। जब आप डेटा पंजीकृत करते हैं, तो आपके पास प्रयोग को आगे बढ़ाने के लिए एक इतिहास है। एक लिखित रिकॉर्ड के बिना, आप उन परिवर्तनों के बारे में सुनिश्चित नहीं हो सकते हैं जो होते हैं। कई विषयों के साथ या समय की लंबी अवधि में चल रहे प्रयोगों के लिए प्रयोग के दौरान डेटा रिकॉर्ड करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। सूचना को सटीक रूप से याद करने के लिए आप केवल स्मृति पर भरोसा नहीं कर सकते।

अन्य अध्ययनों से तुलना

सटीक डेटा लेखांकन आपको अन्य अध्ययनों के साथ अपने परिणामों की तुलना करने की अनुमति देता है। आप जो जानकारी एकत्र करते हैं, उसके आधार पर आप समानताएं या अंतर आकर्षित कर सकते हैं। संख्याओं का विश्लेषण न केवल प्रयोग के भीतर परिवर्तन के खिलाफ किया जाएगा, बल्कि यह भी कि ये परिवर्तन प्रयोग के आसपास की दुनिया से कैसे संबंधित हैं। आप जो साबित करने की कोशिश कर रहे हैं, उसके आधार पर, ये तुलना आपकी परिकल्पना की पुष्टि करने का आधार हो सकती है।

परिणामों का प्रमाण

वैज्ञानिक समुदाय को गंभीरता से लेने के लिए, परिणामों का वैध प्रमाण होना आवश्यक है। डेटा किसी अन्य वैज्ञानिक को प्रयोग फिर से करने और अपने द्वारा एकत्र किए गए डेटा की तुलना करने की अनुमति देता है। अधिक बार परिणामों का परीक्षण किया जा सकता है, प्रयोग का मूल्य जितना अधिक होगा। यदि अन्य यह नहीं देख सकते हैं कि आपकी जानकारी कहाँ से आती है, तो यह आपके सिद्धांत को साबित करना मुश्किल बनाता है। डेटा एकत्र करते समय, आपको अनुमानों के अनुरूप नहीं होने पर परिकल्पना या दिशा बदलने के लिए बाध्य किया जा सकता है।

निष्कर्ष निकालना

डेटा परिकल्पना साबित या खंडन करता है। इसके बिना, निष्कर्ष का कोई आधार नहीं है। प्रयोग पूरा करने के बाद या प्रक्रिया के दौरान, डेटा का विश्लेषण किया जाएगा और समग्र परिकल्पना के लिए टिप्पणियों का क्या अर्थ है। कई वैज्ञानिक प्रयोगों को एकत्र किए गए डेटा के कारण परिकल्पना के परिवर्तन की आवश्यकता होती है। डेटा परिकल्पना का अधिक सटीक विवरण बनाने में मदद करता है और आपको यह पता लगाने में मदद करता है कि आपके दिमाग में केवल चीजों के बजाय वास्तविकता कैसे काम करती है।

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