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चर बनाम विशेषता डेटा



गुण और चर डेटा किसी वस्तु या प्रक्रिया की स्थिति को मापता है, लेकिन प्रत्येक प्रकार की जानकारी अलग-अलग होती है। चर डेटा में निरंतर पैमाने पर मापी गई संख्याएँ शामिल होती हैं, जबकि विशेषता डेटा में विशेषताएँ या अन्य जानकारी शामिल होती है जिन्हें मात्राबद्ध नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक दूसरे पर अपने फायदे हैं।

चर डेटा

चर डेटा में किसी उत्पाद या सामग्री पर संख्यात्मक उपाय शामिल होते हैं, जैसे कि उसका आकार, वजन या आयु। 70-इंच (1.75 मीटर) टेलीविजन, लंबे पैरों के नियम या 10 एलबीएस (4.5 किलोग्राम) वजन वाले टर्की के माप सभी चर डेटा के उदाहरण हैं। आप इस प्रकार के डेटा का औसत भी प्राप्त कर सकते हैं, जैसे शहर की आबादी की औसत आयु या वर्ष के किसी भी दिन औसत तापमान।

डेटा संलग्न करें

विशेषता डेटा मात्रात्मक संख्याओं के बजाय किसी उत्पाद या लेख की गुणवत्ता पर विचार करता है। वे इन चीजों के बारे में पूरक जानकारी प्रदान करते हैं, जैसे किसी उत्पाद का रंग या खत्म। विशेषता डेटा में कुछ प्रकार की गिनती भी शामिल हो सकती है, जैसे कि फिल्मों में जाने वाले लोगों की संख्या, या मशीन द्वारा बनाए गए उत्पादों की संख्या जो दोषपूर्ण हैं। आप अन्य जानकारी, जैसे कि औसत या वर्गीकरण की गणना करने के लिए विशेषता डेटा का उपयोग नहीं कर सकते हैं।

चर डेटा के लाभ

चर डेटा किसी उत्पाद के बारे में विस्तृत और ठोस जानकारी प्रदान करता है। इसके विपरीत, विशेषता डेटा अस्पष्ट या बेकार हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि नाखूनों को किसी भी तरह से 0.1 इंच (2.5 मिमी) के मार्जिन के साथ एक इंच (2.5 सेमी) के विनिर्देश के लिए बनाया जाना है, तो प्रत्येक नाखून पर चर डेटा सटीक लंबाई प्रदान करेगा। विशेषता डेटा केवल यह संकेत देगा कि प्रत्येक नाखून विनिर्देश के अनुरूप है या नहीं। यदि नाखून बहुत लंबा या बहुत छोटा है तो यह तय नहीं होगा।

विशेषता डेटा के लाभ

मात्रात्मक जानकारी की आवश्यकता होने पर विशेषता डेटा अक्सर अधिक उपयोगी होते हैं। उदाहरणों में एक वस्तु की स्थिति, उपयोगकर्ताओं की गैर-संख्यात्मक विशेषताएं शामिल हैं। उदाहरण के लिए, विशेषता डेटा उन लोगों की संख्या की गणना कर सकता है जो किसी विशिष्ट स्टोर पर खरीदते हैं, या उत्पाद का आकार, जैसे कि भोजन का एक छोटा या बड़ा हिस्सा। डेटा का विश्लेषण विश्लेषण के लिए उपयोगी है क्योंकि विशेषता डेटा का उपयोग संबंध, प्रतिशत या ग्राफ़ बनाने के लिए किया जा सकता है, जबकि चर डेटा इसके लिए इतनी स्वतंत्रता नहीं देता है।

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