एक रेखीय और द्विघात प्रवृत्ति की व्याख्या कैसे करें | शौक | hi.aclevante.com

एक रेखीय और द्विघात प्रवृत्ति की व्याख्या कैसे करें




रुझान समय के साथ एक चर के मॉडल हैं। उदाहरण के लिए, आप बीसवीं शताब्दी में संयुक्त राज्य अमेरिका की आबादी के रुझान, और चीन में कारों की संख्या का रुझान 1950 से वर्तमान तक, या किसी अन्य राशि से देख सकते हैं जो समय के साथ बदलती हैं। रुझान कई रूप ले सकते हैं, जिसमें घातीय और लघुगणक, रैखिक के दो सामान्य रूप और द्विघात रुझान शामिल हैं।

यह एक रेखीय प्रवृत्ति की व्याख्या करता है। यदि आप क्षैतिज अक्ष पर समय के साथ और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर चर के साथ समय के खिलाफ चर की साजिश करते हैं, तो एक रैखिक प्रवृत्ति का मतलब है कि चर एक सीधी रेखा में बढ़ता या घटता है। यदि आप समय को "T" और चर "Y" कहते हैं, तो एक रैखिक प्रवृत्ति को Y = aT + c + e के रूप में लिखा जा सकता है, जहां "a" और "c" स्थिरांक हैं और "e" एक त्रुटि है एक चर के लिए एक आदर्श प्रवृत्ति का पालन नहीं)। C, वैरिएबल के शुरुआती मान को दर्शाता है, यानी पहली बार पॉइंट पर वैरिएबल का स्तर। यदि चर भविष्य में उसी प्रवृत्ति का पालन करना जारी रखता है, तो यह प्रत्येक समय अवधि में एक ही राशि से बढ़ेगा (या घटेगा)।

एक द्विघात प्रवृत्ति की पहचान करता है। चर बनाम समय के ग्राफ में, एक शुद्ध द्विघात प्रवृत्ति को द्विघात रूप के बाद वक्र के रूप में दिखाया जाएगा। इसे Y = aT ^ 2 + c + e के रूप में लिखा जा सकता है, जहां "a" और "c" स्थिरांक हैं और "e" त्रुटि है। C, वैरिएबल के शुरुआती मूल्य को दर्शाता है, पहली बार के पॉइंट पर वैरिएबल का स्तर। यदि कोई चर विशुद्ध रूप से द्विघात प्रवृत्ति का अनुसरण करता है, तो यदि इसे दिए गए समय में इकाइयों A में बढ़ाया जाता है, तो यह निम्नलिखित अवधि में ((A ^ 0.5) + 1) ^ 2 इकाइयों में बढ़ जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि एक निश्चित समय में चर 100 इकाइयों की वृद्धि करता है, तो यह अगले घंटे में 121 इकाइयों तक बढ़ जाएगा। एक गिरती हुई वस्तु की गति एक द्विघात प्रवृत्ति का अनुसरण करती है जब तक कि वह जमीन को नहीं छूती।

यह रैखिक और द्विघात प्रवृत्तियों के संयोजन की व्याख्या करता है। अक्सर, एक चर को एक प्रवृत्ति से बेहतर रूप से समायोजित किया जाएगा जिसमें रैखिक और द्विघात दोनों तत्व शामिल हैं। इन्हें Y = aT ^ 2 + bt + c + e लिखा जा सकता है। एक संयोजन प्रवृत्ति में, द्विघात प्रवृत्ति का हिसाब होने के बाद एक रैखिक प्रवृत्ति शेष है।

अपने आप से पूछें कि क्या इनमें से कोई भी उपयुक्त है। यह पूछना भी महत्वपूर्ण है कि क्या इनमें से कोई भी ट्रेंड वास्तव में डेटा को फिट करता है। अक्सर, कोई भी सरल प्रवृत्ति डेटा को पूरी तरह से फिट नहीं करती है। यदि आप डेटा पर एक लाइन के रूप में ट्रेंड लाइन (या तो रैखिक, द्विघात या एक संयोजन) खींचते हैं, तो डेटा किस सीमा तक लाइन में फिट होता है? यह निर्धारित करने के लिए कोई वास्तविक नियम नहीं हैं कि यह कितना अच्छा है; आपको निर्णय का उपयोग करना होगा।

Consejos

आप चार्ट को एक्सेल, किसी अन्य स्प्रेडशीट प्रोग्राम या किसी सांख्यिकीय पैकेज जैसे आर / एस प्लस, एसएएस या एसपीएसएस में बना सकते हैं

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