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माध्य की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें




माध्य की मानक त्रुटि, जिसे माध्य के मानक विचलन के रूप में भी जाना जाता है, सूचना के एक से अधिक नमूने के बीच अंतर को निर्धारित करने में मदद करता है। भिन्नताओं की गणना खाते डेटा में मौजूद हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप पुरुषों के कई नमूनों का वजन लेते हैं, तो माप प्रत्येक नमूने पर काफी भिन्न हो सकते हैं, और कुछ का वजन 150 पाउंड हो सकता है, जबकि अन्य का वजन 300 पाउंड होता है। हालाँकि, इन नमूनों का औसत केवल कुछ पाउंड से भिन्न होगा। माध्य की मानक त्रुटि दर्शाती है कि माध्य से अलग-अलग भार कैसे भिन्न होते हैं।

माध्य की मानक त्रुटि को निर्धारित करने के लिए सूत्र = =M = σ / determineN लिखें। इस सूत्र में, representsM माध्य की मानक त्रुटि का प्रतिनिधित्व करता है, जिस संख्या को आप देख रहे हैं, σ मूल वितरण के मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है और isN नमूना आकार का वर्ग है।

मूल वितरण का मानक विचलन निर्धारित करता है। यह विचलन बताता है कि संख्या रेखा पर कितनी दूर हैं। यदि आप एक सांख्यिकीय समस्या को हल कर रहे हैं तो आपको जानकारी प्रदान की जा सकती है। यदि हां, तो मानक विचलन के साथ σ को अपने सूत्र में बदलें। यदि यह प्रदान नहीं किया गया है, तो आपको इसे अपने दम पर खोजना होगा।

यदि मानक विचलन प्रदान नहीं किया गया है, तो अपने संख्याओं के समूह का मतलब ढूंढें, अर्थात् सभी संख्याओं को एक साथ जोड़ें, और फिर इस योग को आपके द्वारा जोड़े गए तत्वों की संख्या से विभाजित करें। अपनी प्रत्येक मूल संख्या का औसत घटाएं, और प्रत्येक के परिणामों को वर्ग दें। आपके द्वारा काम की गई संख्याओं की इस नई श्रृंखला का औसत निर्धारित करें, उत्तर आपको विचरण देगा। मानक विचलन को खोजने के लिए विचरण के लिए वर्ग को लागू करें। अपने सूत्र में प्रतीक में संख्या कनेक्ट करें।

नमूने के आकार का निर्धारण करें। यह आपके द्वारा काम कर रहे आइटम या टिप्पणियों की संख्या है। नमूने के आकार के साथ N को सूत्र में बदलें।

अपने कैलकुलेटर के साथ नमूना आकार के वर्गमूल का पता लगाएं।

नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा मानक विचलन को विभाजित करें। उत्तर आपको माध्य की मानक त्रुटि देगा।

Consejos

स्पष्ट रूप से लेबल किए गए संख्याओं के सेट रखें। यदि आपको अपने खाते में मूल वितरण के मानक विचलन को निर्धारित करना है, तो आप संख्याओं के दो समूहों के साथ काम करेंगे, मूल सेट और प्रत्येक के औसत को घटाते हुए निर्धारित किए जाने वाले सेट। संख्याओं के दो सेटों को भ्रमित करने से त्रुटियां होंगी।

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